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华为ODN 2023年，AI大模型的爆发成功引起连锁反应，头部厂商纷纷入局，推出自家的大模型。根据科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，“百模齐放”近在眼前。 来到大模型时代，AI不仅加速赋能千行百业，更对IT基础设施提出了新诉求。比如算力升级，调研机构TrendForce将2023年AI服务器预计出货量增幅调升超过1倍。为了加强算力，有更适合AI的GPU、加速器持续更新，数据中心与算力网络构建也在快速推进。但值得关注的是，面对AI大模型中更复杂的数据归集、预处理、训练、推理等过程，存力也迫切需要优化升级，避免数据存储成为系统瓶颈和算力资源闲置、浪费等局面。 “大模型时代，数据决定AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施。”在7月14日举办的大模型时代华为AI存储新品发布会上，华为数据存储产品线总裁周跃峰这样说道。 华为苏黎士研究所数据存储首席科学家张霁在分享中也提到，AI大模型与此前火热的深度学习相比，除模型自身的部分变化外，最大的特点就是数据量变得更大，也更加重要。高质量数据在很大程度上决定了AI模型的上限，算法和算力只是去无限逼近这个上限。
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