以前我们看的是 PageRank 怎么传递、锚文本怎么分布。现在还得考虑:当 AI 生成答案时,它会从哪里抓取内容、怎么判断信源的可信度、二级域名上的内容能不能被有效纳入知识图谱。
说实话,这个领域的公开信息还很少。各家 AI 搜索的抓取和引用机制,大部分没有完全公开。但从实际观测来看,有几个现象值得注意。
一是 AI 搜索倾向于引用主题集中度高的页面或站点。如果你把内容拆得太散,每个二级域名只覆盖一小块话题,反而可能削弱整体信号。二是二级域名如果缺少足够的导航结构和内部链接支撑,爬虫到达之后的抓取深度会受到限制。三是品牌实体的统一性——当你的内容分布在多个二级域名上时,AI 对「这个品牌是做什么的」的判断,可能需要更多交叉信号才能建立起来。