智能招聘知识图谱的应用有何特点？

　　过去企业人事HR在招聘工作中由于缺乏智能工具效率都比较低，而如今，随着AI技术的发展，企业人事部门所能应用到的智能工具越来越丰富，如，智能知识图谱便是其中之一。那么，智能招聘知识图谱的应用有何特点？下面就让小编来为大家介绍下：
　　在人岗匹配过程中，智能知识图谱让AI具有了类似资深猎头的知识推理能力，最简单的例子就是AI知道k8s其实是kubernetes的简称，angular和angular.js和angularJS其实是一个东西，es在技术简历中通常是Elasticsearch的简称，BUT，es6、es7、es8这些指的就不是Elasticsearch而是ECMAScript的各种版本了。
　　此外，智能招聘知识图谱基于词共现的文本分类算法，通过计算词间共现率，利用TextRank算法构建共现图得到共现词组，建立文本向量表示模型，如Java工程师中常见的技能spring MVC和MyBatis经常一块出现，一个人简历中提到掌握了spring MVC，那他很大概率也是会MyBatis的。一份简历进入到系统后，AI首先会针对简历进行智能推理和分析，并提示出简历中的存疑点和风险点，如时间重叠，工作空档期，学历存疑、工作年限虚标、简历造假等。
　　在人岗多维度匹配过程中，AI能分析简历的亮点和不足，判断其能力匹配度和意愿匹配度，并智能提示有哪些需要具备但简历中没有体现的技能点，要和候选人去沟通确认；人选意愿度不高时应该采取什么措施以提高人选意愿度。
　　关于智能招聘知识图谱的应用情况，小编就先为大家介绍到这里。现如今，我们的生活中AI无处不在，它既为我们的生活提供了便利，也让我们的工作变得更加高效率，比如人事HR，如果大家对此还有其他疑问，可以通过倍罗的官网进一步咨询了解。

完全赞同，我也是这么认为的，英雄所见略同～

学习到了，之前一直没注意过这个点，受教了

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